ต่อยอดสู่ความสำเร็จ สู่ปีที่ 3 ยิ่งใหญ่ขึ้น!

และเปิดรับ SMEs เข้าร่วมโครงการมากขึ้นกับโครงการ “The UP 2026: Unlock Potential with Data   & AI –Scaling up Business Program” จัดทำโดยสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) “หรือ BDI” โดยมุ่งเน้นให้ผู้ประกอบการ SMEs ของไทย ก้าวข้ามทุกวิกฤต ปลดล็อกทุกความท้าทาย ด้วยพลังของข้อมูล เพิ่มโอกาสทางธุรกิจด้วยพลัง Data & AI เพื่อให้ผู้ประกอบการ SMEs  สามารถวิเคราะห์ธุรกิจอย่างเป็นระบบเข้าใจปัญหา มองเห็นโอกาส และรับมือกับความท้าทายในโลกธุรกิจยุคใหม่ได้อย่างแท้จริง ควบคู่ไปกับการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันและสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืน

รับสมัครตั้งแต่วันที่ 25 มีนาคมถึง 14 พฤษภาคม 68 และเริ่มให้คำปรึกษาและพัฒนาแผนกลยุทธ์รายกิจการ ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม ถึง 30 กันยายน 68
What we offer

ให้คำปรึกษาและเสริมศักยภาพด้านข้อมูลให้กับธุรกิจ ด้าน Data และ AI แบบเฉพาะเจาะจง แก่ผู้ประกอบการ SME เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์สถานการณ์ วางแผนการดำเนินงาน และยกระดับการบริหารจัดการองค์กรอย่างเป็นระบบ เพื่อให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจและสถานการณ์โลก โดยการดำเนินงานครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบ pain points ของกิจการ และพัฒนาแผนงานด้านข้อมูลเพื่อการนำข้อมูลไปใช้ในการแก้ปัญหาและสร้างการเติบโตอย่างเป็นระบบ ไปจนถึงการให้คำปรึกษาเชิงลึกในการแก้ปัญหาธุรกิจด้วยข้อมูลและบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ โดยเป็นการให้คำปรึกษาแบบรายกิจการ แบบ hybrid ทั้ง onsite และ online เพื่อให้สามารถดำเนินการนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

What will you get
  • ที่ปรึกษาธุรกิจที่เชี่ยวชาญ ให้คำแนะนำแบบ 1:1

  • Workshop เจาะลึก เทคนิคการใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและศักยภาพของธุรกิจ

  • Roadmap ในการใช้ข้อมูลที่ตอบโจทย์ธุรกิจ เพื่อให้สามารถนำไปใช้ต่อเนื่องได้ในระยะยาว

  • เครือข่ายธุรกิจที่แข็งแกร่ง พบปะผู้ประกอบการที่ใช้ข้อมูลสร้างโอกาสใหม่

  • แนวทางการปรับใช้ข้อมูลจริง เพื่อพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืน

Who can participate

โครงการนี้เหมาะกับธุรกิจที่มีการบันทึกและจัดเก็บข้อมูลในระบบการทำงาน และพร้อมที่จะนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหา สร้างการเติบโตและตัดสินใจทางธุรกิจ เพื่อดึงศักยภาพของข้อมูล ที่มีอยู่แล้วมาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน

1. การผลิตและอุตสาหกรรม
(Manufacturing & Industrial Production)

SME Target

  • อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม
  • อุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์
  • อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์
  • อุตสาหกรรมผลิตสินค้าอุปโภค
  • เครื่องจักรและอุปกรณ์อุตสาหกรรม
  • ก่อสร้าง
  • ไฟฟ้าและพลังงาน
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การคาดการณ์การซ่อมบำรุงเครื่องจักร
  • การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต
  • การวิเคราะห์คุณภาพสินค้า
  • การพยากรณ์ความต้องการสินค้า

2. เกษตรและธุรกิจเกษตร
(Agriculture & AgriBusiness)

SME Target

  • การเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ
  • ปศุสัตว์
  • ประมงและเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
  • เกษตรแปรรูป
  • เกษตรอัจฉริยะ (SmartFarming / AgriTech)
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การพยากรณ์ผลผลิต
  • เกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศและดิน
  • การวางแผนซัพพลายเชนสินค้าเกษตร

3. การค้า และค้าปลีก
(Retail, Wholesale & Digital Commerce)

SME Target

  • ธุรกิจค้าปลีก
  • ธุรกิจค้าส่งสินค้า
  • ธุรกิจ E-Commerce
  • ธุรกิจ Social Commerce
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
  • การพยากรณ์ยอดขาย
  • การบริหารสินค้าคงคลัง
  • ระบบแนะนำสินค้า

4. โลจิสติกส์และซัพพลายเชน
(Logistics, Transport & Supply Chain)

SME Target

  • บริษัทจัดส่งและขนส่งสินค้า
  • ธุรกิจคลังสินค้า/ศูนย์กระจายสินค้า
  • ธุรกิจเทคโนโลยีโลจิสติกส์
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การวางแผนเส้นทางขนส่ง (Route Optimization)
  • การบริหารจัดการยานพาหนะ
  • การพยากรณ์ความต้องการขนส่ง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า

5. การท่องเที่ยวและการบริการ
(Tourism & Hospitality)

SME Target

  • โรงแรมและที่พัก
  • ร้านอาหาร
  • ธุรกิจบริการกิจกรรมการท่องเที่ยว
  • ธุรกิจบริการจัดอีเวนต์
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การพยากรณ์ความต้องการนักท่องเที่ยว
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation)
  • การบริหารรายได้ (Revenue Management)
  • การวิเคราะห์พฤติกรรมนักท่องเที่ยว

6. สุขภาพและบริการทางการแพทย์
(Healthcare & Wellness)

SME Target

  • คลินิก
  • โรงพยาบาลขนาดเล็ก
  • ธุรกิจ Wellness
  • ร้านขายยา
  • ธุรกิจ HealthTech
  • อื่นๆ ระบุ…..

Data Use Case

  • การบริหารคิวผู้ป่วย
  • การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ
  • Dashboard การบริหารจัดการคลินิก
  • การวิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้บริการ
  • พยากรณ์ความต้องการยา/ บริหารสต๊อกยา
  •  

Program Activities

3
1. กิจกรรม Knowledge Building Workshop จำนวน 2 วัน

เป็นการเตรียมความพร้อมด้านทักษะก่อนเข้าสู่การให้คำปรึกษาจริง จัดขึ้นจำนวน 2 ครั้ง ในรูปแบบ Hybrid (Onsite & Online)
โดยมีรายละเอียดดังนี้:

  • วันที่ 1: การปูพื้นฐานองค์ความรู้ด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในบริบทของธุรกิจ
  • วันที่ 2: การพัฒนาทักษะตามระดับความพร้อม โดยแบ่งกลุ่มผู้ประกอบการตามระดับความรู้และความต้องการ (อย่างน้อย 2 กลุ่ม) เพื่อให้เนื้อหามีความเหมาะสมและสอดคล้องกับผู้เข้าร่วมแต่ละกลุ่ม
6
2. กิจกรรมให้คำปรึกษาเชิงลึกรายกิจการ (Mentoring) 1:1

 โดยมีรายละเอียดการดำเนินงานดังนี้:

  • การจับคู่ผู้เชี่ยวชาญ: จัดสรรที่ปรึกษาที่มีความเชี่ยวชาญสอดคล้องกับประเภทธุรกิจของผู้ประกอบการ
  • การวางแผนรายกิจการ: จัดทำแผนการให้คำปรึกษา โดยกำหนดประเด็นปัญหา (pain point) และเป้าหมายการให้คำปรึกษาอย่างชัดเจน สำหรับแต่ละกิจการ
  • จำนวนชั่วโมง: ให้คำปรึกษาเชิงลึก รวมไม่น้อยกว่า 400 ชั่วโมง (เฉลี่ย 6–7 ชั่วโมงต่อกิจการ)
  • ผลลัพธ์สำคัญ: ผู้ประกอบการจะได้รับรายงานสรุปผลการให้คำปรึกษา พร้อมแนวทางการประยุกต์ใช้ Data & AI ที่พัฒนาจากโจทย์จริงของธุรกิจ และจัดทำแผนกลยุทธ์การใช้ข้อมูล (Data Roadmap) ร่วมกับที่ปรึกษา เพื่อใช้เป็นแนวทางบริหารจัดการข้อมูล ในระยะยาว
10Award day
3. กิจกรรมปิดโครงการ (Award Day)
  • รูปแบบ: จัดกิจกรรมสรุปผลการดำเนินงานและการให้คำปรึกษา (ครึ่งวัน) ในรูปแบบ Hybrid (Onsite & Online)
  • กิจกรรมสำคัญ: สรุปภาพรวมความสำเร็จของโครงการ มอบใบประกาศนียบัตรให้แก่ผู้ประกอบการที่ผ่านเกณฑ์ และนำเสนอกรณีตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จ
Project Timeline

*กำหนดการอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม

คุณสมบัติผู้สมัคร
  1. เป็นนิติบุคคลจดทะเบียนในประเทศไทย ซึ่งมีหุ้นอันเป็นทุนตั้งแต่ร้อยละ 51 ของนิติบุคคลนั้นถือโดยบุคคลธรรมดาสัญชาติไทย
  2. ผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในภาคการผลิต ภาคการค้า และการบริการ ที่มีธุรกิจขนาด S และ M (อ้างอิง: สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.)
  3. ผู้ประกอบการต้องมีการจัดเก็บข้อมูลธุรกิจในรูปแบบดิจิทัลที่มีโครงสร้าง (structured data)  เช่น .csv , excel หรือ sql และสามารถนำข้อมูลมาใช้งานต่อได้
  4. เป็นเจ้าของกิจการ หรือ ผู้ที่ได้รับมอบอำนาจ

หมายเหตุ *(อ้างอิง: สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.)

   วิสาหกิจขนาดย่อม (Small Enterprise)

  • ภาคการผลิต: มีรายได้ต่อปีเกิน 1.8 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 100 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 5 คน แต่ไม่เกิน 50 คน
  • ภาคบริการ/ค้าส่ง/ค้าปลีก: มีรายได้ต่อปีเกิน 1.8 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 50 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 5 คน แต่ไม่เกิน 30 คน

   วิสาหกิจขนาดกลาง (Medium Enterprise)

  • ภาคการผลิต: มีรายได้ต่อปีเกิน 100 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 500 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 50 คน แต่ไม่เกิน 200 คน
  • ภาคบริการ/ค้าส่ง/ค้าปลีก: มีรายได้ต่อปีเกิน 50 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 300 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน30 คน แต่ไม่เกิน 100 คน
เกณฑ์การคัดเลือก
  1. คุณภาพและความพร้อมของข้อมูล
  2. ความมุ่งมั่นและความพร้อมของบริษัท
  3. ความสามารถพื้นฐานทางเทคโนโลยีและการใช้ข้อมูล
  4. ศักยภาพการเติบโตและขยายตัวของบริษัท
  5. ศักยภาพทางธุรกิจและผลกระทบเชิงเศรษฐกิจ

หมายเหตุ

ขั้นตอนการคัดเลือกผู้เข้าร่วมโครงการ

  1. ผู้สมัครแจ้งความประสงค์เข้าร่วมโครงการ
  2. เจ้าหน้าที่โครงการ จะติดต่อเพื่อเก็บข้อมูลเพิ่มเติมประกอบการพิจารณา
  3. โครงการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาคัดเลือกผู้สมัครที่ไม่เคยเข้าร่วมโครงการมาก่อนเป็นลำดับแรก โดยผลการพิจารณาของคณะกรรมการถือเป็นที่สุด
  4. ประกาศผลผู้ผ่านเข้าร่วมโครงการ ผ่านทางเว็บไซด์ และ เฟซบุ๊ก ของสถาบัน ฯ
  5. หมายเหตุ 

*หมายเหตุ: รายละเอียดเนื้อหาอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม